張一鳴個人資料簡介 人物履歷 獲得榮譽 工作理念

張一鳴簡介

張一鳴，男，1983年出生於福建龍巖 ，北京位元組跳動科技有限公司創始人，該公司推出了基於資料探勘的推薦引擎產品"今日頭條"和內涵段子、火山小視訊、抖音、悟空問答等產....

張一鳴個人資料

張一鳴，男，1983年出生於福建龍巖 ，北京位元組跳動科技有限公司創始人，該公司推出了基於資料探勘的推薦引擎產品"今日頭條"和內涵段子、火山小視訊、抖音、悟空問答等產品。

張一鳴2005年畢業於南開大學軟體工程專業，曾參與建立酷訊、九九房等多家網際網路公司，歷任酷訊技術委員會主席、九九房創始人兼CEO。2012年，張一鳴創辦位元組跳動。  2013年，他先後入選《福布斯》"中國30位30歲以下的創業者"和《財富》"中國40位40歲以下的商業精英"，是中國國內網際網路行業最受關注的青年領袖之一。

2018年5月，2018新財富500富人榜釋出，張一鳴以120億元排名第232。2018年10月10日，胡潤研究院釋出2018胡潤百富榜名單，張一鳴以650億元人民幣排名第26位。2018年11月，陳林出任今日頭條CEO一職，張一鳴卸任。

張一鳴照片

張一鳴人物履歷

1983年，他出生在福建龍巖的一個事業單位家庭，父親在去東莞開辦電子產品加工廠之前是市科委的工作人員，母親是護士。與事業單位大院裡其他父母對子女嚴加管束不同，熱愛嘗試新鮮事物的父母很早就給了張一鳴寬鬆環境，讓他在很小的時候就能自主決定自己的人生走向。

張一鳴的童年，父母彼此聊的話題多是雙方的朋友在國外搞了某項技術，做出了某個產品。現在很難去判斷，在1980年代，這個小家庭裡萌發的創新風潮是否影響了張一鳴未來的人生道路，但有一點可以確定，父母的寬鬆與這個家庭對商業的早早觸碰讓他在很小就接觸到商業世界與創新之間的某種聯絡。

在所有人眼裡，極客的童年應該是早早立下成為科學家的志向，但張一鳴再次顛覆了大家對極客的想象。他說："上大學的時候就想做出有價值的東西，比如能做出個晶片，晶片是一件很具體的事物，或者能夠製藥，有所突破。所謂科學家的夢想是在國小階段的想法，早就消逝了。"

中學階段，化學成績一直很好的他對化學實驗課提不起勁，上實驗課時，支酒精鍋、倒試管的這些繁瑣程式讓他感覺到既瑣碎又危險。

現在無人能夠說清，當年厭惡操弄酒精燈、化學藥品坩堝的張一鳴是從何時起開始對自己的人生進行第一次規劃，但他開始模糊地感知到，自己喜歡的是有體驗感和參與感，並能夠迅速見效的事物。他說："你的行為，你的輸出，都要快點看到變化。而計算機是最快的。"大學時，他報考了微電子專業，隨後又轉專業到軟體工程。

這種不甘於做常規、重複事情的性格也在他日後的創業中一再顯現。大學畢業後的他曾經短暫進入微軟，後因感覺大公司沒有清晰強烈的目標，每天都在做一些離使用者很遠的基礎開發，所以，他迅速選擇離開。

大學畢業後，張一鳴曾經詳細地分析過網路資訊傳播的各個部分和角度，他發現，資訊的組織與分發有最大空間。

在酷訊工作時，有件事讓張一鳴感受非常強烈。在酷訊給垂直搜尋程式設計時，張一鳴要訂一張回家的火車票，那時候去火車站買票很難，也不知道什麼時候網上會有一張二手票出現。他就在中午吃飯時花了一個小時寫了一個小程式。酷訊已有的搜尋跟我們常用的搜尋一樣，是需要使用者主動輸入資訊去搜，實時去看當時有沒有二手票的最新資訊。而張一鳴的工作是把他自己的需求用程式固化、儲存下來，讓網站機器定時自動去幫他搜，一有搜尋結果就用簡訊通知他。在寫完這個程式之後他就出門了，結果剛出門半小時不到就收到了簡訊提示，然後他就直接去取票了。他不用買黃牛票，也不用在電腦前一直呆著，這個小程式給他提供的價值非常大，當時張一鳴就有了想法，當有符合他需要的資訊出現時，應該告訴他，以後他就一直在思考，如何更有效地發現資訊。

張一鳴從南開大學畢業後，一位師兄在BBS上看了他的背景資料，找他一起創業。當時這位師兄只在電話中簡單地告訴張一鳴，他即將開發一款挺有需求的產品，市面上的產品都做得不好，但只要按照他的思路就能做出很好、很有用的產品。

張一鳴說："這種對話就比較容易吸引我。不必要說上市、賺錢這些事情。先打電話再面對面吃飯。"那場對話兩週後，張一鳴就決定加入。這種談話方式至今仍在影響他招聘手下工程師的方法，張一鳴說，工作多數時間，他除了馴服演算法，都在面試招聘員工。他與員工的對話也簡單、純粹，更多時候，他們會在咖啡廳聊產品理念和一些天馬行空的想法。

張一鳴在設計今日頭條這套演算法前加盟過四家公司，他的職業履歷多數與技術有關。

2014年30歲的張一鳴，就是位元組跳動(bytedance)的創始人，從牛仔褲上的油漬上你很容易看出他是一個典型的技術宅男。從高中時代起他就酷愛計算機，2001年進入南開大學先後就讀於微電子和軟體工程專業。他在大四時編寫的電路板自動化加工軟體PCBS曾獲得過"挑戰杯"二等獎。

雖然從外表來看有些"技術宅"，但其內在是個很有衝勁的人。他說："最初在酷訊得到了很好的鍛鍊。當時因為年輕，可以沒日沒夜的工作，通宵達旦的情況也時常有。如果下班回家早，一般也是看書，學習到晚上一兩點。那段時間讓人感覺很充實，那兩年經常沒日沒夜的學習"。

就是這位極具冒險精神的"技術宅"，迄今為止，他已經直接參與了五家公司的創業，其中有兩家是自己創立的，還有一家是合夥人。

開發面向企業的IAM協同辦公系統

2003年之後，經歷了寒冬的網際網路行業開始復甦。搜狐、新浪、網易三大入口網站利潤額持續增長，在納斯達克股市上的表現優異；阿里巴巴投資1億元人民幣推出了個人交易網站淘寶網，並建立獨立的第三方支付平臺支付寶；做即時聊天起家的騰訊和以搜尋業務為本的百度也正式掛牌上市。

張一鳴嗅到了網際網路行業大發展的氣息。2005年大學一畢業，他就組成3人團隊，開發一款面向企業的IAM協同辦公系統。但產品的市場定位失誤導致了創業失利，當時協同辦公在中國根本還沒有發展起來。

這次創業經歷讓張一鳴意識到，在網際網路創業需要找到一個正確的方向。

參與建立旅遊搜尋網站酷訊

在一次短暫而失敗的創業後，2006年2月張一鳴進入旅遊搜尋網站酷訊。作為酷訊的第一個工程師，他全面負責酷訊的搜尋研發，一年後成為技術高階經理，手下管理著40多人，最終擔任技術委員會主席。成為管理者之後，技術出身的張一鳴很想學習大公司的管理方法，於是在2008年離開酷訊去了微軟。

在酷訊工作時，有件事讓張一鳴感受強烈。他想訂一張回家的火車票，但那時候去火車站買票很難，網上也不知道何時會出現二手票。酷訊當時已有的搜尋是需要使用者主動輸入資訊去搜，實時查詢二手票資訊。

於是，張一鳴在午飯時段花了一個小時寫出一個小程式，把他自己的需求用程式固化、儲存下來，讓網站機器定時自動幫他搜尋，一旦有了搜尋結果就簡訊通知他。在寫完這個程式不到半小時，張一鳴就收到了簡訊提示，然後買到了票。不用買黃牛票，也不用在電腦前一直待著，這個小程式對他的價值非常大。

此後，張一鳴就一直在思考，如何更有效地發現資訊。

獨立創辦房產資訊網站九九房

當飯否被關閉之後，海納亞洲找上門來，希望出資由張一鳴創立一家房產資訊網站。2009年10月，張一鳴開始了第一次獨立創業，創辦了垂直房產搜尋引擎"九九房"。在九九房，張一鳴開始涉足移動開發，6個月間推出掌上租房、掌上買房等5款移動應用，在當時的移動網際網路環境下實現150萬用戶，是房產類應用的第一名。

"我這時候對移動市場有了認識，感覺個性化資訊推薦在手機上的需求更大。"張一鳴在2011年底辭去了九九房的CEO職位，在2012年年初開始籌備"今日頭條"。

創辦位元組跳動，推出"今日頭條"

中國網際網路絡資訊中心統計顯示，截至2012年12月底，我國網民達到5.64億人，而用手機上網的比例快速增長至74.5%，達到了4.2億人的手機網民規模。

張一鳴也察覺到了移動網際網路的發展趨勢，"在這個前提下幫使用者發現感興趣、有價值的資訊，機會和意義都變得非常大"。為此，他辭去了九九房CEO的職務，開始了自己的第五次創業。他成立的這家公司有個很有趣的名字--位元組跳動(bytedance)，顧名思義，公司產品和資料相關。bytedance開發出名為"今日頭條"的手機應用，成為國內增速最快的新聞客戶端。除了"今日頭條"，位元組跳動旗下還有"內涵段子"、"搞笑囧途"、"內涵漫畫"、"好看圖片"、"今晚必看視訊"等12款應用。總體表現不俗，其中的"內涵段子"在娛樂類排名一度超過唱吧。

在張一鳴看來，移動網際網路帶來的資訊爆炸，使人們面對的選擇越來越多，面對資訊超載，人們常常無所適從。在這種情況下，資訊獲取方式將不再是傳統媒體採用的人工編輯模式，而是更加智慧和個性的自動化推薦，推薦引擎便開始展現技術優勢，發揮威力了。"越是在移動網際網路上，越是需要個性化的個人資訊門戶。我們就是為移動網際網路而生的。"張一鳴說

今日頭條是一款基於資料探勘的推薦引擎產品。系統首先會採集海量的資訊，然後通過資料探勘，智慧分析出每時每刻最熱門最值得使用者關注的資訊；其次，推薦引擎會根據使用者以前獲取資訊的情況，建立起個人使用者模型，兩者結合，就能智慧地為使用者推薦個性化的資訊，有人將此形象地比喻為一千個人眼前會有一千個今日頭條。"

"今日頭條"從上線到擁有1000萬用戶只用了90天，2012年7月獲得SIG海納亞洲等數百萬美元A輪投資，2013年9月獲得DST等數千萬美元B輪投資。2014年6月3日確認獲得1億美元C輪融資，紅杉資本領投，新浪微博跟投。此輪融資估值5億美元。截至2015年4月，今日頭條已經在為2.4億的忠誠使用者服務，日活躍使用者超過2000萬。

張一鳴創辦的今日頭條沒有編輯團隊，不對內容進行人工干預，全靠演算法學習進行個性化的機器推薦；也不進行內容的生產加工，只做內容分發渠道。今日頭條的核心競爭力和優勢就在於機器分發，基於大資料和演算法進行個性化推薦，它不僅是一個新聞客戶端，還是資訊分發平臺，是一傢俱有媒體屬性的科技公司。 這家公司現在的團隊有300多人，其中有50%負責技術和後臺運營。他們90%都有過在百度、騰訊等網際網路公司的工作經驗，有一半是張一鳴曾經的同事。

2012年7月，今日頭條獲得SIG海納亞洲等數百萬美元A輪投資； 2013年9月獲得DST等數千萬美元B輪投資； 2014年6月3日，今日頭條完成C輪融資，由紅杉資本領投。 張一鳴創辦的"今日頭條"從上線到擁有1000萬用戶只用了90天。

2018年10月10日，胡潤研究院釋出2018胡潤百富榜名單，張一鳴以650億元人民幣排名第26位。

2018年11月，張一鳴卸任今日頭條CEO。

張一鳴獲得榮譽

時間	榮譽	頒發單位
2013年	中國30位30歲以下的創業者	《福布斯》
2013年	中國40位40歲以下的商業精英	《財富》
2014年	2014年度技術革新企業家	芭莎男士
2015年	獲得新浪科技2014年度風雲榜年度新銳科技領袖	新浪科技
2016年	2015年度創業人物	《創業邦》
2018年5月	2018新財富500富人榜以120億元排名第232	新財富
2018年10月	2018胡潤百富榜名單第26位	胡潤研究院 ​

工作理念

人才觀：面對人才挑戰，控制人力成本不是正確的解決方案

張一鳴表示，今日頭條的人才機制主要包括三個要點：第一是回報；第二是成長；第三，他在這個公司精神生活很愉快，他幹起事來覺得有趣。除了有趣和成長之外，核心就是有效的激勵策略，也就是回報：

1、要提供最好的ROI(投資回報率)。

公司的核心就是要通過構建好的配置，配置好的生產要素，讓公司有最高的ROI，並且給每個人提供好的ROI，所以公司的核心競爭是ROI的水平而不是成本水平。只要ROI好，薪酬越多，說明回報越好。當然如果人力成本很高，反過來要求公司必須能把這些人配置好，發揮好，但這正是一種進取的姿態。

2、回報要保持足夠高的天花板，任何時候能吸引創造超級價值的頂級人才加入奮鬥。

這一點的重點是要把激勵放到提高年終獎的比例，希望非常突出的人有機會能夠拿到100個月的年終獎。這個時候我們要讓人才知道，任何時候加入今日頭條，回報都能非常非常高，並且平臺資源非常好，這要比去創業公司有競爭力。

3、公平理性地按照崗位級別評定和績效評估確定薪酬。

頭條做過統計，發現薪酬和表現相比，經常會出現各種形式的溢價，熟人溢價、新人溢價、資歷溢價等等。所以頭條內部，按崗位級別定月薪，崗位級別代表他在這個專業領域的穩定產出，我們不讓業務主管定薪酬，業務主管只定崗位。HR會根據崗位級別綜合當前這個階段的供求關係、競爭激烈程度給出offer。

張一鳴：內容生產與釋出的分離是媒體大趨勢

第一，內容市場需求空前旺盛。技術的革新，刺激了內容的生產和消費。相比文字內容，富媒體內容，特別是視訊正受到使用者更多歡迎。

第二，創作與分發走向分離。媒體專注於內容創作，將分發交給幾個主要平臺去做，已經是大勢所趨。在國外，這些平臺有Facebook、Twitter、Apple、YouTube，甚至Snapchat。在國內，公認的是 "兩微一端"--微博、微信和今日頭條客戶端。

第三，資訊過濾的權力讓度。從前，人們讓媒體幫忙過濾資訊，去決定自己該知道什麼事情在發生，這個權力在媒體手中。現在，一種是把資訊過濾的權力讓度給社交關係，讓每個人推薦自己喜歡的內容給朋友，另一種是把權力讓度給演算法，讓演算法來識別你的喜好，推薦你可能感興趣的內容。

張一鳴：今日頭條不是一家媒體公司，是一家技術公司

我們肯定不是一家媒體公司。今日頭條不僅是一個新聞客戶端，還是資訊分發平臺。媒體公司一般有它的主張，它的內容風格，有的還寫社論、主編語，我們沒有。但我們傳播資訊，具有媒體屬性，百度也有媒體屬性，微信、微博也有媒體屬性，你可以說我們是一傢俱有媒體屬性的技術公司。

從人員構成佔比就可以看出來。我們是工程師居多，他們是媒體人員居多。目前今日頭條有 500 多人，產品技術有 200 多人，法務、行政、法律等職能崗位有 100 人左右，銷售崗位有 100 多人，其他的運營崗位，比如內容合作加起來有 100 人。技術人員是最大頭。

定位是資訊分發的渠道

我們的思路和理念與傳統的新聞媒體不一樣，能將搜尋與推薦的技術優勢最大化地嫁接在新聞客戶端上，為每一個使用者推薦切身相關的資訊。從更大意義上來說，它已經不再是一個新聞客戶端，而是一個連線使用者到資訊的入口。

從使用者出發

我們跟之前資訊客戶端對比，第一從使用者出發理念，第二通過技術廣泛解決，滿足資訊需求問題。從使用者出發，就是我們把使用者關心的推薦給他，並且儘可能通過技術達到這個目的，就像馬車跟汽車，不同理念之後，也許一開始跑的不如馬車快，但是可以不斷突破上限，讓資訊科技不斷突破，我們一開始抱定大資料推薦引擎信念。

性格特點