李凱個人資料簡介 人物經歷 主要成就 社會任職

李凱簡介

李凱，1954年出生於長春，中國工程院外籍院士，美國工程院院士，普林斯頓大學計算機科學系講席教授。1977年李凱獲得吉林大學電腦科學學士學位;1981年獲得中科院中國科....

李凱個人資料

李凱，1954年出生於長春，中國工程院外籍院士，美國工程院院士，普林斯頓大學計算機科學系講席教授。

1977年李凱獲得吉林大學電腦科學學士學位;1981年獲得中科院中國科技大學的電腦科學碩士學位;1986年獲得耶魯大學的電腦科學博士學位;2012年當選為美國工程院院士;2017年11月當選為中國工程院外籍院士。

李凱長期從事電腦科學領域研究工作。

李凱照片

李凱人物經歷

1954年，李凱出生於長春，國中畢業(16歲)後進入長春第二有色金屬冶煉廠當工人，在工廠兩年，他當過爐前工，也當過電解銅車間工人。

1973年，大學招考工農兵大學生，長春第二有色金屬冶煉廠推薦李凱參加當時的"大學聯考";同年，進入吉林大學數學系學習。

1977年，獲得吉林大學電腦科學學士學位。

1981年，獲得中國科學技術大學的電腦科學碩士學位。

1983年，獲耶魯大學電腦科學碩士學位。

1986年，獲得耶魯大學的電腦科學博士學位，畢業後在普林斯頓大學工作，後任該校電氣工程系及計算機系終身教授。

1998年，當選為ACM Fellow 。

2001年，與人共同創辦了Data Domain公司。

2011年，當選為IEEE Fellow。

2012年，當選為美國工程院院士;同年，入選廣東省引進領軍人才，暨南大學網路空間安全學科帶頭人。

2017年11月，當選中國工程院外籍院士。

李凱主要成就科研綜述

1980年代中期，李凱提出計算機分散式共享記憶體(DSM)技術，同時提出了用於解決鬆耦合多處理器上的共享虛擬儲存器中的基於目錄的一致性演算法，開創了計算機系統結構新的研究方向，2012年其原始論文被選入ACM SIGOPS名人堂。

1990年代中期，為提高計算機群的通訊效能提出了遠端直接記憶體存取的機構，對RDMA、InfiniBand等技術做出了關鍵貢獻，被廣泛應用在高效能運算、資料中心網路等領域，成為工業標準。

2001年，他與兩位合夥人聯合創辦了Data Domain公司，帶領團隊研製出世界上第一款重複資料刪除(Data deduplication)儲存系統商用產品。這種儲存系統可以比傳統方法儲存更多數量級的備份和歸檔資料，並可以通過廣域網有效地將資料傳輸到遠地災難恢復資料中心，使如何設計儲存系統及如何存放備份資料起了革命性的變化，開拓了一個規模達到數十億美元的新市場。Data Domain後在納斯達克上市，被計算機工業界視為"顛覆性創新"的典型案例。

2007年，他與普林斯頓大學同事李飛飛合作啟動ImageNet專案，建立了世界上最大的影象識別知識庫，推動了人工智慧基於深度學習的革命性發展。

獲獎論文

據2019年中國工程院官網顯示，李凱教授在電腦科學的三個核心領域裡最有影響力的論文獎，包括國際計算機系統結構會議(ISCA)25年最有影響力論文，計算機語言設計與實現會議(PLDI)20年最有影響力論文，以及超大資料庫會議(VLDB)10年最佳論文獎。

論文著作Zhen Jia, Aleksandar Zlateski, Frédo Durand and Kai Li. Optimizing N-Dimensional, Winograd-Based Convolution for Manycore CPUs. Proceedings of ACM Principles anPractice of Parallel Programming, to appear in Lv, William Josephson, Zhe Wang, Moses Charikar, Kai Li. Intelligent Probing for LocalSensitive Hashing: Multi-Probe LSH and Beyond. Proceedings of the VLDB Endowment (10)12:2021-2024. than D. Cohen, Nathaniel Daw. Barbara Engelhardt, Uri Hasson, Kai Li, Yael Niv, Kenneth A. Norman, Jonathan Pillow, Peter Ramadge , Nicholas B. Turk-Browne, & TheodoL. Willke. Computational Approaches to fMRI Analysis. Nature Neuroscience (20): 304–313, 2017. doi:10.1038/nn.4499Linpeng Tang, Qi Huang, Amit Puntambekar, Ymir Vigfusson, Wyatt Lloyd, Kai Li. PopularPrediction of Facebook Videos for Higher Quality Streaming. USENIX Annual Technology Conference. Wang, Bryn Keller, Mihai Capotă, Michael J. Anderson, Narayanan Sundaram, Jonathan D. Cohen‡, Kai Li, Nicholas B. Turk-Browne‡, Theodore L. Willke. Real-time Full Correlation Matrix Analysis of fMRI Data. In Proceeding of 2016 IEEE International Conference on Big Data. Washington D.C. Cheng, Fred Douglis, Philip Shilane, Michael Trachtman, Grant Wallace, Peter DesnoyerKai Li. Erasing Belady's Limitations: In Search of Flash Cache Offlfline Optimality. In Proceedings of USENIX Annual Technical Conference, Zhu, Aaron Wong, Arjun Krishnan, Miriam Aure, Alicja Tadych, Ran Zhang, David Corney, Casey Greene, Lars Bongo, Vessela Kristensen, Moses Charikar, Kai Li, Olga Troyanskaya. Targeted exploration and analysis of large cross-platform human transcriptomic compendia. Nature Methods. 12(3): 211-214, Wang, Michael J. Anderson, Jonathan D. Cohen, Alexander Heinecke, Kai Li, Nadathur Satish, Narayanan Sundaram, Nick B. Turk-Browne, and Theodore L. Willke, "Full CorrelatiMatrix Analsis of fMRI Data on Intel® Xeon Phi™ Coprocessors," in SC'15 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Wang, Jonathan D. Cohen, Kai Li, Nick Turk-Browne. Full correlation matrix analysis (FCMA): An unbiased method for task-related functional connectivity. Journal of Neuroscience Methods. 251: 108-119, eng Tang, Qi Huang, Wyatt Lloyd, Sanjeev Kumar, and Kai Li. RIPQ: Advanced Photo Caching on Flash for Facebook. In Proceedings of the 13th USENIX conference on File and Storage Technologies (FAST 15), February 2015.

據2019年中國工程院官網顯示，李凱教授在中科院計算所指導了幾代曙光系列高效能運算機設計與研製，並在清華大學、北京大學、吉林大學、暨南大學等中國國內大學進行講學。

年份	榮譽/表彰
1998年	ACM Follow
2008年	海外傑出貢獻獎
2011年	IEEE Follow
2012年	美國工程院院士
2017年	中國工程院外籍院士
資料來源:

社會任職

李凱現擔任清華大學、北京大學、吉林大學、暨南大學等中國國內大學兼職教授，並擔任中國計算機學會(CCF)的海外理事，曾任ISCA大會合任主席。

人物評價